知网查重系统通过图像处理技术和算法，对上传的图片和图表进行特征提取和比对，包括颜色、形状、纹理等特征，从而实现对图片与图表内容的检测。首先，系统会对图片进行预处理，包括去噪、增强、边缘检测等操作，然后提取关键特征并建立特征库。当用户提交论文时，系统会对论文中的图片和图表进行提取和比对，通过与特征库的比对来判断是否存在重复或抄袭内容。此外，系统还会采用数字水印、Hash算法等技术来保证图片和图表的版权和完整性。

此外，知网查重系统还会对图片和图表进行内容分析和语义识别，通过对图像内容的理解和比对，来判断是否存在内容相似度过高的情况。系统会根据图片和图表的内容特征，如文字、标签、结构等进行分析，从而提高查重的准确性和全面性。同时，系统也会对图片和图表进行版权检测，通过比对互联网上的图片数据库和版权信息，来判断图片和图表的来源和版权情况，以防止盗用和侵权行为的发生。知网查重系统的图片与图表内容检测，为学术论文的查重和防抄袭提供了有效的技术手段，保障了学术研究的公正性和学术道德的实施。